介绍Spark，HDFS，HBase，Hive的内容

    在做项目的过程中，学习到很多的东西，在这里记录下来。

    主要介绍Attention的机制，以及在NLP中的应用。

    今天实验室分享了一篇2019年AAAI的论文：Spatiotemporal Multi-Graph Convolution Network for Ride-hailing Demand。讲的是通过时空多图卷积来进行打车需求的预测。

    看了很久关于图卷积的内容，但总觉得自己理解不深刻，在这里把自己的一些想法写出来，也算把图卷积的内容梳理一下。

参考资料

    拦截器是SpringMVC中的一个核心应用组件,主要用于处理多个Controller的共性问题.当我们的请求由DispatcherServlet派发到具体Controller之前首先要执行拦截器中一些相关方法,在这些方法中可以对请求进行相应预处理(例如权限检测,参数验证),这些方法可以决定对这个请求进行拦截还是放行。

    在做项目的过程中用到了HBase，遇到了一些问题，当数据过大的时候，向HBase中会出现热点问题。

1. 词嵌入

    词向量就是用来表示词的向量，也可以是词的特征向量或表征。把词映射成向量的技术叫词嵌入。

前几天看到了一篇讲解Word2Vec的推送，讲的超级好，通俗易懂。

1. 门控循环单元GRU

    梯度裁剪可以应对梯度爆炸，但无法解决梯度衰减的问题。通常由于这个原因，循环神经网络在实际中较难捕捉时间序列中时间步距离较大的依赖关系。

    记得第一次养小狗狗，还是我上小学的时候，是一个白色的小狗，超级好看，我用香皂给它洗澡，后来家里种小麦的时候我爸用农药拌小麦，小狗吃了一些，就死了(((m-__-)m))。从那之后家里也没养过狗。