简介

以下列出AAAI2020和ICLR2020关于时空领域的论文

详细整理下Spark的原理

    最近实验室安装了openpai平台，可以在上面提交程序运行。下面记录怎么使用OpenPai提交NNI程序，进行调参。

介绍Pytorch的一些使用方法

平时主要使用mxnet和pytorch，下面记录下在代码中怎么使用GPU

    最近开始刷Leecode，使用Python语言，踩了很多坑，在此记录。

NN是微软官方出的一个自动调参的第三方库。非常好用。但是用起来还是有一些需要注意的地方。这里记录一下。

    Deep Learning for Spatio-Temporal Data Mining: A Survey
这篇论文是时空领域的综述论文，介绍了近几年时空领域的发展。

2019NIPS的一篇论文，
论文地址

    Deep Graph Library(DGL),一款面向图神经网络以及图机器学习的全新框架。DGL基于主流框架进行开发。用户可以使用他们偏爱的框架编写常见的CNN和注意力层，而当遇到图相关的计算时可以切换到DGL。用户和DGL的交互主要通过自定义函数UDF（user-defined function）。目前DGL支持Pytorch和MXNet/Gluon作为系统后端。